Wat is een AI-maturiteitsmodel?
Een AI-maturiteitsmodel beschrijft in opeenvolgende niveaus hoe volwassen een organisatie omgaat met kunstmatige intelligentie: van geen enkele afspraak tot een aanpak die periodiek bijgestuurd wordt. Het nut van zo’n model zit niet in het cijfer, maar in de herkenbaarheid: elk niveau beschrijft een concrete situatie, zodat u kan aanwijzen waar uw organisatie vandaag staat en wat de volgende stap is.
De vijf niveaus
Niveau 1
Initieel
Er zijn geen afspraken. Wie AI gebruikt, doet dat op eigen initiatief en de organisatie weet niet wie wat gebruikt of met welke gegevens.
Niveau 2
Betrokken
Er leven ideeën en er wordt geëxperimenteerd, maar er staat niets op papier en niets is gedeeld. Kennis zit bij enkele personen.
Niveau 3
Gedefinieerd
De afspraken zijn vastgelegd en gekend bij wie ze nodig heeft: waarvoor AI mag, welke tools toegelaten zijn, en wie het aanspreekpunt is.
Niveau 4
Beheerd
De afspraken worden effectief toegepast bij elke nieuwe toepassing en bij nieuwe medewerkers. Afwijkingen worden opgemerkt en aangesproken.
Niveau 5
Geoptimaliseerd
De aanpak wordt periodiek herzien op basis van nieuwe mogelijkheden en opgedane ervaring. AI-gebruik evolueert mee met de organisatie.
De zeven dimensies
Eén globaal cijfer zegt weinig. Daarom krijgt elke dimensie een eigen niveau: een organisatie kan sterk staan op infrastructuur en tegelijk niets vastgelegd hebben over wie waarvoor AI mag gebruiken.
| Dimensie | Wat ze meet |
|---|---|
| AI-(aankoop)beleid | AI-tools omvat elke toepassing die met kunstmatige intelligentie werkt, ook gratis of publieke tools zoals ChatGPT — niet enkel aangekochte software. |
| AI-strategie | Het gaat om de reden achter AI-gebruik en om hoe bewust gekozen wordt tussen AI-ideeën, middelen en tijd. |
| AI-governance | Governance gaat over overzicht, toezicht en opvolging: wie weet welke AI in gebruik is, wie kijkt de output na en wat gebeurt er bij een probleem. |
| Digitale en data-infrastructuur | Onder ‘kernsysteem’ verstaan we het systeem waarin uw belangrijkste bedrijfsdata (klanten, opdrachten, voorraad …) centraal wordt bijgehouden. |
| Risicomanagement | Denk aan een concrete AI-toepassing die u gebruikt of overweegt — wat zou er kunnen mislopen, en is daar al bij stilgestaan? |
| Ethische afweging | Denk aan een AI-toepassing die beslissingen over klanten, sollicitanten of medewerkers beïnvloedt — is daar ooit over nagedacht wie daardoor geraakt wordt? |
| Regelgeving | ‘De AI Act’ is de Europese AI-wetgeving; nog nooit van gehoord is zelf al een geldig antwoord (niveau 1). |
Veelgestelde vragen
Wat is een AI-maturiteitsmodel?
Een AI-maturiteitsmodel beschrijft in opeenvolgende niveaus hoe volwassen een organisatie omgaat met kunstmatige intelligentie. Elk niveau beschrijft een herkenbare situatie, zodat u niet moet gokken welke score u toekent.
Hoeveel niveaus heeft dit model?
Vijf: Initieel, Betrokken, Gedefinieerd, Beheerd en Geoptimaliseerd. Niveau 3 betekent dat afspraken vastliggen en gekend zijn; niveau 4 dat ze in de praktijk toegepast worden.
Welke dimensies worden gemeten?
Zeven: AI-(aankoop)beleid, AI-strategie, AI-governance, digitale en data-infrastructuur, risicomanagement, ethische afweging en regelgeving.
Situeer uw eigen organisatie
U doorloopt de zeven dimensies in ongeveer twintig minuten en krijgt onmiddellijk een spinnenwebprofiel met uw niveau per dimensie.
Verder lezen: hoe u AI-maturiteit meet en waar een AI-beleid begint.